Análise de Dados e SQL

Data Warehouse Moderno com Microsoft Fabric

Entenda Data Warehouse antes da ferramenta: fatos, dimensões, granularidade, esquema estrela, histórico, lakehouse, OneLake, camadas de dados, ingestão, governança, desempenho e custo no Microsoft Fabric.

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Resultados práticos

O que você vai aprender

✓Escolher o repositório adequado para diferentes necessidades analíticas.
✓Modelar fatos, dimensões, granularidade e esquemas estrela.
✓Planejar chaves, histórico e dimensões que mudam lentamente.
✓Explicar OneLake e desenhar uma arquitetura inicial de Data Warehouse no Fabric.

Estrutura do guia

Conteúdo organizado para aplicar

01Por que existe um data warehouse
02Warehouse, lake, lakehouse e banco relacional
03Granularidade, fatos e dimensões
04Esquema estrela, floco de neve e dimensões especiais
05Histórico e dimensões que mudam lentamente
06Arquitetura do Microsoft Fabric e OneLake
07Camadas, ingestão e transformação
08Segurança, governança, desempenho e custo
09Projeto final orientado
10Checklist, glossário e trilha de aprofundamento